模型编程能力实战对比报告

DeepSeek Reasoner vs MiMo V2 Pro Free (high variant) HTML5游戏开发能力评估
报告生成时间:2026年3月21日 13:10 (Asia/Shanghai) | 测试环境:OpenCode CLI 1.2.27, OpenClaw 2026.3.13

概述

本次测试旨在对比 DeepSeek ReasonerMiMo V2 Pro Free (high variant) 在相同 HTML5 小游戏开发需求下的编程实战能力。测试要求开发一个“飞机大战”游戏,包含玩家控制、敌机生成、碰撞检测、得分/生命值、游戏结束与重启等核心功能。

测试设置

项目 DeepSeek Reasoner MiMo V2 Pro Free
模型标识 deepseek/deepseek-reasoner opencode/mimo-v2-pro-free
Variant 默认 --variant high
工作目录 /root/.openclaw/workspace/game_compare/deepseek /root/.openclaw/workspace/game_compare/mimo
提示词 相同(见 prompt.txt
运行命令 opencode run --model deepseek/deepseek-reasoner --thinking "$(cat prompt.txt)" opencode run --model opencode/mimo-v2-pro-free --variant high "$(cat prompt.txt)"

开发过程对比

DeepSeek Reasoner

  • 过程特点:采用逐步任务分解的思考模式,使用 TODO 列表跟踪进度。
  • 完成步骤
    1. 创建 HTML 结构(包含 canvas、得分/生命值显示、游戏结束画面)
    2. 编写 CSS 样式(布局、颜色、响应式)
    3. 编写 JavaScript 游戏逻辑(初始化、控制、生成、移动)
    4. 实现碰撞检测与得分/生命值更新
    5. 实现游戏结束与重新开始功能
    6. (未标记完成)测试游戏、修复 bug
  • 会话输出:约 19KB 的详细思考日志,包含文件读写、编辑操作。
  • 终止状态:会话被手动终止,但已生成完整的 game.html 文件。

MiMo V2 Pro Free

  • 过程特点直接生成 完整可运行游戏,无中间步骤输出。
  • 完成步骤
    1. 直接写入 index.html 文件(包含完整 HTML、CSS、JavaScript)
    2. 输出简洁的功能概览表格
  • 会话输出:仅 745 字节,包含文件写入确认与功能清单。
  • 终止状态:正常完成,输出游戏文件。

代码产出对比

文件信息

指标 DeepSeek Reasoner (game.html) MiMo V2 Pro Free (index.html)
文件大小 10,957 字节 9,614 字节
代码行数(估计) ~250 行 ~300 行
结构 单文件,内联 CSS/JS 单文件,内联 CSS/JS

功能完整性

功能要求 DeepSeek Reasoner MiMo V2 Pro Free
玩家控制(方向键)
玩家控制(WASD)
射击(空格键) ✅(300ms 冷却) ✅(150ms 连射)
敌机随机生成 ✅(固定速率) ✅(随机颜色、位置,速率随难度增加)
碰撞检测(子弹-敌机)
碰撞检测(敌机-玩家)
敌机触底处理 扣减生命值 扣减生命值
得分显示
生命值显示 ✅(数字) ✅(♥ 符号)
游戏结束画面 ✅(简单面板) ✅(美观面板)
重新开始功能

额外功能对比

额外功能 DeepSeek Reasoner MiMo V2 Pro Free
粒子爆炸效果
星空背景动画
敌机多种颜色
玩家飞机细节绘制 简单矩形+驾驶舱 完整飞机形状(机翼、引擎发光)
难度递增
移动端触摸控制
音效

代码质量对比

维度 DeepSeek Reasoner MiMo V2 Pro Free
代码结构 函数划分清晰,按功能模块组织(绘制、更新、碰撞等) 函数划分更细,包含粒子系统、星空背景、复杂绘制函数
变量命名 英文,清晰(playerX, bulletSpeed 英文,同样清晰(player, bullets, particles
注释 少量关键注释(如"// Game variables") 注释较少,但代码自解释性较强
错误处理 基本边界检查(防止移出 canvas) 类似边界检查,额外有粒子生命周期管理
性能考虑 使用 requestAnimationFrame,简单的数组遍历与拼接 同样使用 requestAnimationFrame,但粒子系统可能增加计算量(粒子数有限)
可维护性 代码简单,易于修改和扩展 功能丰富,但代码复杂度稍高,修改需注意多个系统耦合
图形渲染 纯色矩形,简单几何细节 Canvas 路径绘制、颜色渐变、阴影、透明度动画,视觉效果出色

潜在问题

DeepSeek Reasoner

  • 敌机与玩家碰撞后敌机立即消失,可能期望有爆炸效果(非必需)。
  • 子弹冷却时间较长(300ms),游戏节奏较慢。
  • 敌机速度固定,游戏缺乏难度曲线。

MiMo V2 Pro Free

  • 粒子系统可能对低性能设备造成压力(但粒子数量有限)。
  • 代码中使用了 Date.now()requestAnimationFrame 的时间混合,可能引起轻微时间不一致(影响不大)。

综合评估

开发效率

MiMo V2 Pro Free 明显更高,直接生成完整、可直接交付的游戏,耗时短(会话输出极少)。

DeepSeek Reasoner 展示了详细的思考过程,适合需要逐步调试、理解中间步骤的场景。

代码质量与功能丰富度

MiMo V2 Pro Free 在图形表现、用户体验、游戏性细节上显著优于 DeepSeek Reasoner。它实现了粒子效果、星空背景、难度递增、多控制方式等进阶功能,代码结构也更成熟。

DeepSeek Reasoner 实现了所有基础要求,代码简洁、易于理解,适合快速原型或对图形要求不高的场景。

模型特点

DeepSeek Reasoner:表现出较强的任务分解、规划能力,适合需要逐步推理、验证的复杂任务。但在"创意"或"用户体验"层面输出较为保守。

MiMo V2 Pro Free:展现出更强的"产品思维",不仅满足功能要求,还主动提升视觉体验和游戏性,更接近人类开发者的产出水平。

结论

  1. 功能完整性:两者均 100% 满足需求列表中的所有基础功能。
  2. 开发速度:MiMo V2 Pro Free 显著更快(直接生成 vs 逐步构建)。
  3. 代码质量:MiMo V2 Pro Free 在图形、动画、游戏性细节上 全面胜出,代码更接近生产级质量。
  4. 适用场景
    • 若需要快速交付一个 视觉效果出色、体验流畅 的 H5 小游戏,MiMo V2 Pro Free 是更好的选择。
    • 若需要 透明、可调试的开发过程,或对图形要求极简,DeepSeek Reasoner 仍可胜任。

建议

附件